DeepSeek | DeepSeek中文官网、DeepSeek网页版、API 调用和本地部署教程 | 最全使用指南~ 【2025年2月更新】
更新：2025/02/24
轻松使用 DeepSeek 网页版，快速稳定、不卡顿，支持 DeepSeek R1 满血版 以及 ChatGPT o1、o3 大模型。
本指南提供全面的 DeepSeek 使用说明，包含DeepSeek 官网平替、DeepSeek网页版、API 使用、DeepSeek 本地部署教程，助您顺畅使用 DeepSeek 和 ChatGPT ~
DeepSeek 是什么？
DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）自主研发的高性能大语言模型，以其开源、轻量化和强大的多场景适应能力受到广泛关注。
为用户提供智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意写作、编程等多种服务。
最新发布的 DeepSeek R1 满血版不仅在性能上媲美了 OpenAI 的 o1、o3，且以对手 3% 的超低成本实现了这一突破。
DeepSeek 官网
已接入 DeepSeek R1（官方平替）
DeepSeek 入门指南
- 🔥清华大学 《DeepSeek 从入门到精通》：PDF
- DeepSeek 提示库：访问
DeepSeek 的模型介绍
- DeepSeek LLM：基础大型语言模型系列，含7B和67B规格。其中DeepSeek LLM 7B Chat是7B规格聊天交互模型，DeepSeek LLM 67B Chat是67B规格聊天交互模型，还推出了性能超其他开源模型的16B参数版本混合专家模型。
- DeepSeek-Coder：专为代码生成打造的模型，专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务。其升级版本DeepSeek-Coder V2在代码智能领域有显著突破。
- DeepSeek-Coder V2：在 DeepSeek-V2 中间检查点基础上，额外预训练了 6 万亿 tokens 的代码和自然语言数据，显著增强了编码与数学推理能力，同时保持通用语言任务的表现。其支持的编程语言从 86 种扩展至 338 种，覆盖主流及小众语言，适应多样化开发需求。
- DeepSeek-V2：发布于2024 年上半年，DeepSeekMoE的改进版，采用更多数据，提升数据质量并优化了训练流程，专注于文本生成、代码生成和低成本训练。
- DeepSeek-V2.5：是 V2 系列的升级版本，于 2024 年 9 月发布，介于 V2 和 V3 之间。
- DeepSeek-V3：发布于2024 年 12 月，第三代模型，性能强劲。通过 FP8 混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，V3 实现了高效训练与推理，并支持 128K 长上下文处理。
- DeepSeek-R1：R1满血版，专注于推理能力的模型，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。
- DeepSeek-VL：视觉语言模型，能处理图像与文本信息融合，DeepSeek-VL2是其升级版。
- DeepSeekMath：专注于数学推理的模型。
- DeepSeek-Prover：用于定理证明的模型，通过大规模合成数据训练。
- Janus-Pro-7B：基于视觉的模型，于2025年1月27日推出。
DeepSeek 的主要功能
- 智能对话：能与用户进行高智商、顺滑的对话，像朋友一样交流，为用户答疑解惑。
- AI搜索：可全网搜索，让用户实时掌握信息。
- 文件上传：支持上传文献书籍和资料报告，帮助用户提取关键信息。
- 准确翻译：提供精准的翻译服务。
- 智能解题：解决理科难题，提供思路。
- 创意写作：根据指令生成创意文案。
- 高效编程：支持多种语言，提高编程效率。
DeepSeek 模型云部署